Viimeisin AI on johtava lääkärisi toimisto
Sisällysluettelo:
- AdvertisementAdvertisement
- Vastareiden eri muodoissa voi olla verkkosivustoja, infografisia tietoja ja mukautettuja ohjelmia.
- "Teknologiamme voi virrata minkä tahansa lääkärin chatbotin", hän selitti. "Tällä hetkellä sairaalan eri asiantuntijoiden välillä on tietyntyyppisiä siiloja, eikä ole hyvää työkalua tiedon jakamiseen nopeasti näiden siilojen välillä. On usein hidasta ja vaikeaa saada varattu radiologi puhelimeen, mikä vaikeuttaa kliinikoita ja viivyttää potilaan hoitoa. "
Samaa tekoälytä, joka voi pian ajaa uutta autoasi, on muokattavissa auttamaan interventionaalista radiologista hoitoa potilaille.
Kalifornian yliopistossa, Los Angeles (UCLA), tutkijat ovat käyttäneet kehittynyttä keinotekoista älykkyyttä, jota kutsutaan myös koneoppimiksi, "chatbotin" tai Virtual Interventional Radiologist (VIR) luomiseksi.
MainosMainosTämä laite kommunikoi automaattisesti potilaan lääkäreiden kanssa ja voi nopeasti tarjota näyttöön perustuvia vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin.
Tämä läpimurto antaa kliinisille asiakkaille mahdollisuuden antaa potilaille reaaliaikaista tietoa interventioon liittyvistä radiologiamenetelmistä sekä suunnittelemaan seuraavan vaiheen hoitoon.MainosKompositiot ovat nyt lähinnä yhtä hyviä kuin ihmisillä, kun tunnistetaan tiettyjä esineitä. Dr. Kevin Seals, UCLA Terveys
Dr. Edward W. Lee, UCLA: n David Geffenin lääketieteellisen korkeakoulun radiologian professori ja yksi tutkimuksen tekijöistä sanoi, että hän ja hänen kollegansa sanoivat voivansa käyttää keinotekoista älykkyyttä edullisissa ja automatisoiduissa tavoissa parantaa potilaan hoitoa.MainosMainos
VIR: llä ohjelmoituja tiivisteitä, mainitussa kehittyneissä tietokoneissa ja ihmisen aivoissa on useita yhtäläisyyksiä.
"Syvällisen oppimisen avulla tietokoneet ovat nyt olennaisilta osiltaan yhtä hyviä kuin ihmisillä, kun tunnistetaan tiettyjä esineitä, jolloin autojen itsensä ajaminen voi" nähdä "ja liikkua ympäristöään asianmukaisesti.
"Tämä sama tekniikka voi antaa tietokoneille mahdollisuuden ymmärtää monimutkaisia tekstejä, kuten terveysalan ammattilaisten lääketieteellisiä kysymyksiä", hän lisäsi. "Käyttäen syvällistä oppimista IBM Watsonin kognitiivisen teknologian ja luonnollisen kielen käsittelyn avulla pystymme tekemään" virtuaalisen interventio-radiologin "tarpeeksi älykkääksi ymmärtämään lääkäreiden kysymyksiä ja vastaamaan fiksuilla ja hyödyllisellä tavalla. "Lue lisää: Regeneratiivisen lääketieteen kirkas tulevaisuus»
Miten VIR toimii?
Ajattele sitä alkuvaiheessa, erittäin nopea keräyskerros, jota voidaan käyttää ennen kuin otat yhteyttä todelliseen ihmisen diagnoosiin tai interventioon radiologiin, Seals sanoi.
AdvertisementAdvertisement
"Käyttäjä yksinkertaisesti kirjoittaa kysymyksen virtuaaliselle radiologille, joka monissa tapauksissa tarjoaa erinomaisen, näyttöön perustuvan vastauksen enemmän tai vähemmän välittömästi", hän sanoi.
Hän totesi, että jos potilas ei saisi hyödyllistä vastausta, heidät viitataan nopeasti ihmisen radiologiksi."Työkalut, kuten chatbot, ovat erityisen tärkeitä nykyisessä kliinisessä ympäristössä, jossa keskitytään laatumittareihin ja seurataan näyttöön perustuvia kliinisiä ohjeita, joiden on osoitettu auttavan potilaita", hän sanoi.
Mainos
Tiivisteet sanoivat, että akateemisten radiologien ryhmä kurssii hakemuksessa esitetyt tiedot radiologian kirjallisuudesta ja se on tiukasti tieteellistä ja näyttöön perustuvaa.
"Toivomme, että sovelluksen avulla kannustetaan huipputason potilaan hoitoa, joka johtaa parempaan potilaan hoitoon ja hyödyttää merkittävästi potilaita", hän lisäsi.AdvertisementAdvertisement
"Se voidaan ajatella" tekstiviesteiksi ", jossa on ihmisen radiologin virtuaalinen esitys, joka tarjoaa merkittävän osan toiminnasta puhuvan todellisen ihmisen radiologin kanssa", Seals sanoi.
Kun ei-radiologinen kliinikko kirjoittaa VIR: lle kysymyksen, syvällistä oppimista käytetään ymmärtämään viestin ja vastaamaan älykkäästi."Meillä on paljon kysymyksiä, jotka ovat melko helposti automatisoituja", sanoi Seals. "Kuten" olen huolissani siitä, että potilaalleni on veren hyytymistä keuhkoissaan. Mikä on parhaiten kuvattava kuva, jotta diagnoosi saadaan aikaan? "Chatbot voi vastata tällaisiin kysymyksiin ylikansallisella, näyttöön perustuvalla tavalla. "
Mainos
Esimerkkitapaukset, hän sanoi, voivat sisältää opettavaisia kuvia (esimerkiksi vuokaaviota, joka näyttää kliinisen algoritmin), vastausviestit ja aliohjelmat sovelluksessa - kuten laskin, jolla määritetään potilaan" Wellsin pisteet, "metriset lääkärit käyttävät ohjaamaan kliinistä hoitoa.
VIR-sovellus muistuttaa online-asiakaspalvelukeskustelua.MainosMainos
Tietojenkäsittelyn perusedellytysten luomiseksi tutkijat ruokkivat sovellusta yli 2 000 datapistettä, jotka simuloivat yhteisiä tutkimuksia, joita radiologit saavat tavatessaan potilaita.
Lue lisää: Kello, joka kertoo sinulle, kun sairastut. »VIR tulee älykkääksi jokaisella käyttökerralla
Kun viittaava lääkäri kysyy kysymyksen, sovelluksen laaja tietopohja antaa sille mahdollisuuden vastata välittömästi ja paras vastaus.
Vastareiden eri muodoissa voi olla verkkosivustoja, infografisia tietoja ja mukautettuja ohjelmia.
Jos VIR määrittää, että vastaus edellyttää ihmisen vastausta, ohjelma antaa yhteystiedot ihmisen interventio radiologille.
Sovellus oppii käyttämään kliinikoita, ja jokainen skenaario opettaa VIR: n entistä älykkäämmäksi ja tehokkaammaksi, Seals sanoo.
Chatbot-viestinnän luonteen pitäisi suojella potilaan yksityisyyttä.
Luottamuksellisuus on "kriittisesti tärkeä nykyaikaisen teknologian maailmassa ja jotain, mitä suhtaudumme vakavasti", Seals sanoi.
Hän lisäsi, että hakemus luotiin ja ohjelmoitiin lääkäreillä, joilla oli laaja HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act 1996) -koulutus.
"Voimme välttää näitä asioita, koska käyttäjät asettavat kysymyksiä yleisesti ja nimettömästi", sanottiin. "Suojattua terveystietoa ei ole koskaan tarvittu sovelluksen käyttämiseksi eikä se ole sen kannalta merkityksellinen. "
Kaikki käyttäjät - ammattimaiset terveydenhuollon tarjoajat, kuten lääkärit ja sairaanhoitajat - on suostuttava siihen, että he eivät sisälly mitään erityisiä suojattuja potilastietoja heidän teksteihinsä chatbotille, hän lisäsi.
Mikään sovelluksen erilaisista toiminnoista ei vaadi erityisiä potilastietoja, Seals said.
Lue lisää: Keinotekoiset luut ovat viimeisimmät 3-D-tulostuksessa »
Parannetaan hoidon nopeutta ja tehokkuutta
Tämä uusi tekniikka edustaa nopeinta ja helpointa tapaa, jolla lääkärit saavat tarvitsemansa tiedot sairaalassa, alkaen radiologiasta ja lopulta laajentamalla muihin erikoisuuksiin kuten neurokirurgiaan ja kardiologiaan, Seals sanoi.
"Teknologiamme voi virrata minkä tahansa lääkärin chatbotin", hän selitti. "Tällä hetkellä sairaalan eri asiantuntijoiden välillä on tietyntyyppisiä siiloja, eikä ole hyvää työkalua tiedon jakamiseen nopeasti näiden siilojen välillä. On usein hidasta ja vaikeaa saada varattu radiologi puhelimeen, mikä vaikeuttaa kliinikoita ja viivyttää potilaan hoitoa. "
UCLA: n muut lääkärit David Geffenin lääketieteen laitokin testaavat chatbotin, ja Seals ja Lee sanovat, että niiden tekniikka on täysin toimiva nyt.
"Olemme jalostamassa sitä ja viimeistelemässä sitä, jotta voisimme menestyä laajassa julkaisussa", sanottiin.
Seals-tekniikan ja ohjelmiston taustat antoivat hänelle tarvittavan ohjelmasuunnittelun niin vielä rahoittamattomalle tutkimushankkeelle. Hän sanoi, että hän ja hänen kollegansa hakevat rahoitusta laajentuen.
Tämä läpimurto tekniikka debyytti pian.
VIR on saatavana noin kuukauden kuluttua kaikille UCLA Ronald Reaganin lääketieteellisen keskuksen klinikoille. UCLA: n jatkokäyttö auttaa ryhmää tarkentamaan chatbotia laajemmalle julkaisulle.
VIR voisi myös olla ilmainen sovellus.
"Tutkimme potentiaalisia malleja sovelluksen vapauttamiseksi", sanoi Seals. "Se voi hyvin olla vapaa työkalu, jonka vapautamme auttaaksemme kliinikon työtovereitamme, koska olemme akateemisia radiologeja, jotka keskittyvät tiedon jakamiseen ja kliinisen lääketieteen parantamiseen.
Tutkijat kertoivat VIR: n merkityksestä yhteenvedossa havainnoistaan: "Tehostettu tekoäly voi syvällisen oppimisen kautta muuttaa yhteiskuntamme pohjimmiltaan, automaattisesta kuva-analyysistä itsesäätyvien autojen luomiseen. ”
