Koti Lääkärisi Masennus Diagnoosi ja sosiaalisen median viestit

Masennus Diagnoosi ja sosiaalisen median viestit

Sisällysluettelo:

Anonim

Masennusoireiden tunnistaminen voi olla hankalaa myös koulutetuille ammattilaisille.

Nyt tutkijat tutkivat mahdollisuutta, että tietokone voisi tehdä paremman työn.

MainosMainos

EPJ Data Scienceissa julkaistussa uudessa tutkimuksessa tarkasteltiin, kuinka tehokkaasti tietokoneohjelma voi havaita masennuksen merkkejä sosiaalisen median viestistä.

Asiantuntijoilla on kuitenkin joitain huolenaiheita potilaan yksityisyydestä ja asianmukaisista hoitosuosituksista, jos tätä tutkimusta käytetään todellisessa maailmassa.

Masennus vaikuttaa miljooniin ihmisiin Yhdysvalloissa vuosittain. 16 miljoonaa aikuista kokenut yhden suuren masennusjakson vuonna 2015, mukaan National Institute of mielenterveyden.

Mainos

Tuntematon masennus ihmisillä voi olla vaikeaa, sillä hoitohenkilökunnalla ei ole merkkejä potilaille noin puolet ajasta American Psychiatric Associationin mukaan.

Tutkimuksen suorittaminen

Vermontin yliopiston ja Harvardin yliopiston tutkijat loivat ohjelman, jossa tarkasteltiin Instagram-tietoja 166 henkilöstä.

Mainosmainos

Aiheissa oli 71 henkilöä, joilla oli kliininen masennus.

Tutkijat etsivät malleja yli 40 000: ssa aihepiirin Instagram-virkaa.

Tutkijat tarkastelivat, kuinka usein käyttäjä lähetti kuvia, kuinka monta henkilöä oli valokuvissa, olivatko he käyttäneet suodattimia ja mikäli kuvan kylläisyys oli vaikuttanut.

He löysivät tiettyjä malleja enemmän läsnä ihmisillä, joilla on masennusta kuin muut käyttäjät.

MainosMainos

"Analyysi käyttäjätileistä suosituimmasta sosiaalisen median sovelluksesta paljasti, että masennuksen diagnosoidut kuvat ovat väriltään tummempia, saaneet enemmän yhteisöön liittyviä kommentteja, sisältävät todennäköisemmin kasvot ja vähemmän todennäköisesti on suodatin sovellettu ", Dr. Christopher Danforth, tutkimus-kirjailija Vermontin yliopistosta, totesi lausunnossaan.

Danforth huomautti myös, että ihmiset, joilla on masennusta, käyttävät todennäköisemmin mustan-valkoisen suodattimen ja ovat todennäköisemmin lähettäneet useammin.

Lisäksi tummempia kuvia, joissa oli sinisiä ja harmaita sävyjä, liittyivät enemmän käyttäjiin, joilla oli masennusta.

Mainos

Kun nämä löydettiin algoritmiksi, tietokoneohjelma pystyi tunnistamaan oikein noin 70 prosenttia masentuneista käyttäjistä.

Tutkijat myöntävät, että tämä tutkimus on vasta ensimmäinen askel ja että masennus on monimutkainen, usein samansuuntainen muun muassa ahdistuneisuuden, bipolaarisen taudin tai kroonisen kivun kanssa.

AdvertisementMainos

Instagram-diagnoosin mahdolliset ongelmat

Ramani Durvasula, psykologi ja professori Kalifornian osavaltion yliopistossa Los Angelesissa, sanoi, että hän oli sitä mieltä, että tutkimus oli mielenkiintoinen. Mutta hän oli epäilevä, että tietokoneohjelma voisi auttaa ihmisiä, joilla on sairaus.

"Masennus ei ole vain yksi asia. Se on melko monimutkaista ", hän kertoi Healthlinelle.

Durvasula sanoi myös olevan huolissaan siitä, että jos sosiaalisen median yritykset - jotka ovat yksityisiä yrityksiä - alkavat käyttää näitä ohjelmia tunnistamaan todennäköisesti masentuneita käyttäjiä, se ei saa johtaa siihen, että käyttäjät saavat asianmukaista hoitoa.

Mainos

"Tässä on hiero, mitä kerrot ihmisille, jos he ovat masentuneita? hän sanoi. "Emme aina ole samaa mieltä siitä, mikä on oikea masennus. "

Durvasula sanoi olevansa huolissaan siitä, että yritykset myyvät tietoja potentiaalisesti masentuneista käyttäjistä. Nämä ihmiset voisivat sitten aloittaa markkinoinnin masennuslääkkeiden saamatta tietoa neuvonnasta.

MainosMainos

Hän myös huolissaan siitä, että nämä havainnot eivät käännäisi useille demografisille ryhmille ja kulttuureille.

"Etsimme aina maagista verikokea" masennukselle, hän sanoi. "En ole varma, että tämä tulee olemaan se. "

Pamela Rutledge, PhD, sanoi, että hän oli kiehtonut tutkimuksessa ja miten se liittyy takaisin visuaalisiin tekniikoihin, joita käytetään psykologiassa, kuten Rorschachin" musteen blot "-testissä.

"Mielestäni on todella mielenkiintoista, että mielestäni kuva heijastaa hyvin sitä, mitä tapahtuu koko henkilöllä", Rutledge selitti.

Vaikka hän ajatteli, että tutkimus oli mielenkiintoinen, hän sanoi myös, että on tehtävä paljon enemmän tutkimusta, jotta nähtäisiin, olisivatko löydökset suuremmille väestöryhmille.

"Olisin erittäin varovainen menemällä oikealle" voimme diagnosoida ihmisiä ", Rutledge kertoi Healthline. "Samoin kuin ihmiset ovat syyllisiä, työkalut ovat myös. ”