Rintasyöpädiagnoosi keinotekoisella älykkyydellä
Sisällysluettelo:
Keinotekoinen älykkyys voi olla yhtä hyvä tunnistaakseen rintasyövän leviämisen erikoislääkärinä.
Se on Alankomaiden tutkijoiden tutkimus.
MainosMainosTutkijat tutkivat, voisivatko tietokonegraatiotutkimuksen muodossa muodostaa keinotekoinen älykkyys (AI) sekä patologi havaitessaan rintasyövän leviämistä tuumorisolujen imusolmukkeisiin.
Tutkijat sanoivat, että he olivat järkyttyneitä, mitä he löysivät.
"AI tunnetaan yhä useammin terveydenhuollon maiseman tärkeimmäksi osaksi. Olemme nyt käännekohdassa, missä AI-algoritmit toimivat samoin kuin paremmin kuin kliinikot tietyissä tehtävissä. En kuitenkaan odottanut tällaisia merkittäviä tuloksia tällä varhaisella vaiheella. Osoitimme, että huipputekniset AI-algoritmit toimivat samoin tai paremmin kuin patologit havaitsemaan rintasyövän leviämisen imusolmukkeisiin ", raportin kirjoittaja Babak Ehteshami Bejnordi kertoi Healthlinelle.
Miten AI-menettely toimii
Bejnordi ja hänen kollegansa Radboudin yliopiston lääkärikeskuksesta Nijmegenissä Hollannissa tuottivat ensin tietokonealgoritmit rintasyövän leviämisen havaitsemiseen osana kansainvälistä haastetta 2016.
Tietokone-algoritmit analysoivat sentinel-imusolmukkeiden kudosleppejä.
MainosMainosNe ovat imusolmukkeita, jotka ovat lähinnä tuumoriin ja ensimmäinen paikka syöpä todennäköisesti levitä.
Tässä tutkimuksessa tutkijat vertailivat algoritmien suorituskykyä 11 patologin suorituskykyyn, jotka osallistuivat simulaatiotutkimukseen.
He havaitsivat, että jotkut algoritmit olivat parempia kuin patologit havaitsemaan syövän leviämistä ajassa, jossa on aikarajoituksia.
Ilman aikarajoituksia jotkut algoritmit olivat yhtä hyviä kuin patologin syövän leviämisen havaitsemisessa.
Vaikka tässä tutkimuksessa tehdyt arvioinnit on vielä tehtävä kliinisessä ympäristössä, jotta voidaan päättää, voidaanko samat tulokset saavuttaa, Bejnordi sanoo, että AI: n käyttö patologiassa saattaa aiheuttaa paljon paineita asiantuntijoilta.
MainosMainos"Syöpäkatastrofien havaitseminen imusolmukudoksessa on monimutkainen, tylsi ja aikaa vievä tehtävä. Patologit voivat helposti ohittaa pienet etäpesäkkeet diagnoosin aikana. Tiettyjen metastaattien, kuten lobulaarisen karsinooman aiheuttamien etäpesäkkeiden diagnosointi voi olla tunnetusti vaikeaa ja virheellistä. AI-järjestelmät sen sijaan eivät pääse loppuun ja tekevät aina saman objektiivisen tulkinnan, ja siksi ne voivat auttaa patologeja päätöksenteossaan ", hän sanoi.
Keinotekoinen älykkyys lääketieteessä
Keinotekoinen älykkyys on läsnä monilla modernin elämän osa-alueilla.
Puheentunnistus, tietokonepelipelit ja itsenäiset ajo-autot ovat vain joitakin tapoja, joilla AI: ta käytetään.
MainosAI: n käyttö lääketieteessä on kestänyt jonkin aikaa kiinni, mutta viime vuosina teknologian käyttöönotto on nopeutunut nopeasti.
Bejnordin tutkimukseen liittyvässä toimituksellisessa osastolla, Dr. Briggsin patologian osastopäällikkö Jeffrey Alan Golden ja Bostonin naisten sairaala toteaa, että "vuonna 2014 AI: n terveydenhuollon aloittajien hankinta oli noin 600 miljoonaa dollaria. Vuonna 2021 odotetaan olevan 6 dollaria. 6 miljardia euroa tai 40 prosentin vuotuista kasvuvauhtia. "
AdvertisementAdvertisementAI liittyy tieteen ja tekniikan, joka mahdollistaa älykkäät tietojärjestelmät suorittaa tehtäviä, jotka edellyttävät ihmisen älykkyyttä.
Toinen tapa, AI auttaa koneita ajattelemaan ja oppimaan.
Golden uskoo, että lääketieteen tekniikka tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia.
Mainos"Yksi syy siihen, että lääketiede on niin houkutteleva, on, että kurinalaisuus on kerännyt niin paljon potilaiden tietoja tai tietoja, että yksittäisen henkilön on mahdotonta integroida kokonaan omaan ajatteluun. Tietokone pystyy todennäköisesti tekemään niin ja käyttämään tietoja tehokkaammin auttamaan opaslääkäreitä ja muita terveydenhuollon työntekijöitä tulevaisuudessa, "Golden kertoi Healthline.
AI voi auttaa diagnostiikan parantamisessa, mutta Golden uskoo, että ihmislääkärit eivät koskaan tule korvaamaan tällaisella tekniikalla.
MainosMainos"Tulevaisuutta ajatellen en näe skenaariota, jossa tietokoneet korvaavat ihmislääkärit. Sen sijaan he tekevät niistä parempia, tehokkaampia ja turvallisempia. Tarkastelen AI: ta välineenä, jota terveydenhuollon työkalut pystyvät käyttämään diagnoosin, ennusteiden, käsittelykerroksen ja välikäsittelytoimien määrittelyn parantamiseksi. Se auttaa ja parantaa kykyämme parantaa terveydenhuoltoa. Se pystyy tekemään analyysejä, joita lääkärit eivät ole mahdollisia. Kuitenkin muut asiat se ei voi tehdä, "hän kertoi Healthline.
Bejnordi on samaa mieltä siitä, että AI ei todennäköisesti koskaan kokonaan korvata lääkäreitä, vaan toimii niiden rinnalla ja parantaa lääkärien tehokkuutta. Hän ennakoi myös, että AI: n sisällyttäminen kliiniseen ympäristöön tehostaa työnantajien työnkulkua.
"AI: n käyttöönotto tarjoaa pian paradigman muutoksen siitä, miten lääkärit toimivat, ja tarjoavat suuren mahdollisuuden lisätä työnkulun tehokkuutta samalla, kun mahdollistavat tarkempia ja lopullisempia diagnooseja", hän sanoi.
AI-teknologian "voimakas arviointi", hän sanoo, on välttämätöntä, jotta lääkärit luottavat tällaisen tekniikan käyttöön.
tohtori. Michael Blum, Kalifornian yliopiston San Franciscon yliopiston (UCSF) digitaalisen terveydenhuollon innovaatiokeskuksen johtaja, sanoo, että arvioinnit kliinisessä ympäristössä ovat ratkaisevia sen varmistamiseksi, että AI toimii tarkoitetulla tavalla.
"Kuten kaikilla uusilla tekniikoilla, kestää jonkin aikaa määritellä parhaille käyttötarkoituksia terveydenhuollossa ja selvittää kynnet. Koska algoritmit kehittyvät kehitystilasta, tarvitaan tiukkaa kliinistä validointia sen varmistamiseksi, että ne toimivat tarkoitetulla tavalla eivätkä aiheuta tahattomia seurauksia ", hän sanoi.
Bejnordi ja hänen kollegansa ovat toiveik- si, että he ovat kehittäneet algoritmeja, jotka toimivat hyvin kliinisissä tutkimuksissa.
Hän uskoo, että se ei kestä kauan ennen kuin tällaista teknologiaa käytetään kaikkialla maailmassa.
"Mikä tärkeintä on tarjota parasta hoitoa potilaille. Jos kliinisten arviointimme tulokset osoittavat, että AI: n käyttäminen tekee meistä tarkempia, tehokkaampia ja luotettavampia diagnooseihinmme, siitä tulee moraalitonta, ettemme käytä tätä tekniikkaa käytännössä ", hän sanoi.
