Keinotekoinen älykkyys ennustaa kuinka kauan elää

Yhdysvalloissa on vuosittain 85 miljoonaa CT-skannausta. Nyt Australiassa toimivat tutkijat sanovat, että näiden ruumiinlukujen tietoja voidaan käyttää ennustamaan henkilön kuoleman riskiä seuraavien viiden vuoden aikana - ja ehkä heitä kehotetaan tekemään muutoksia, jotka voivat pidentää heidän elämäänsä.

Tutkijat ovat aiemmin käyttäneet geneettisiä ja ympäristötietoja - ruokavalioista liikuntatavoihin - arvioimaan yksilöiden elinikää, mutta Adelaiden yliopistosta tehty tutkimus oli ensimmäinen, joka käytti tekoälyä (AI) analysoimaan potilaan CT-skannauksia ennustaa kuolleisuus.

Tutkijat käyttivät koneoppimisohjelmaa analysoimaan 48 aikuisen yli 60-vuotiaiden rintakyyhkäisyä. Tietokone tarkasti ennusti kuoleman mahdollisuuden viiden vuoden kuluessa 69 prosenttiin ajasta. Tiimi käytti vanhoja CT-skannauksia sekä tietoja siitä, onko potilas kuollut viiden vuoden kuluttua vai elänyt pidempään, minkä avulla he tarkkailivat tietokoneen ennustusta.

Mainos

Tulokset osoittavat, että CT-analyysien AI-analyysi voisi olla tehokas ja tehokas työkalu lääkäreille analysoitaessa potilaiden terveyttä ja kuoleman riskiä - tai haitallisten olojen saaminen aikaisemmassa vaiheessa.

Näitä tietoja voitaisiin käyttää ohjaamaan terveydenhuollon valintoja, mukaan lukien ennaltaehkäisevät toimenpiteet, kuten elämäntapamuutokset. Samankaltaisia ​​tietoja annetaan jo potilaille, joilla on kroonisia sairauksia, kuten syöpä, ja monet ihmiset pitävät sitä motivoivina.

MainosMainos

"Toivomme, että järjestelmämme kaltaiset järjestelmät pystyvät toimittamaan nämä tiedot aikaisemmin, kun on paremmat mahdollisuudet estää vakavat komplikaatiot", kertoo tutkimusopettaja Lyle J. Palmer, epidemiologian professori Adelaiden yliopistossa.

Lue lisää: Potentiaalista kolesterolivalmistetta tutkiva tutkija »

Tietokoneiden toivoa ennustaa elinkaari

Tutkimuksen pieni koko jätti tutkijat kykenemättömäksi määrittämään tietokoneen ennusteiden perustan mutta seurannan soveltaa samaa mallia kymmeniin tuhansia CT-kuvia.

"Laaja tieto on ratkaisevan tärkeää syvällisten oppimisjärjestelmien kouluttamiseksi tarkkojen ennusteiden tekemiseksi", sanoo Robert Hudyma, dosentti Ryersonin yliopiston tietotekniikan hallinnan apulaisprofessorina.

Hudyma, joka ei ole mukana tutkimuksessa, totesi, että Enlitic-yhtiö on koulutettu AI-järjestelmäänsä yli 17 000 rintaanturilla "diagnosoimaan syöpää aiheuttavia kasvaimia, joilla on suurempi tarkkuus kuin radiologin tai onkologin. "

AdvertisementMainos

" Mitä Enlitic tekee, parantaa tuumoridiagnoosia, jolla on mahdollisuuksia pelastaa ihmishenkiä ", hän sanoi. "Samanlaisia ​​töitä on meneillään kuvaamaan ihon vaurioitumista älypuhelimella ja olennaisesti diagnosoimaan erilaiset iho-olosuhteet käyttämällä hermoverkkoa dermatologin sijaan. "

Lue lisää: Onko kantasoluilla vastaus ihmisten palauttamiseen kuolleista? »

Punnitseminen tietosuojariskiä vastaan ​​

Kuten geneettisiin tietoihin, AI: n käyttö tulevaisuuden terveysongelmien ja elinkaaren ennustamiseen herättää eettisiä huolenaiheita myös siitä, miten työnantajat ja vakuutusyhtiöt voivat väärinkäyttää tällaisia ​​tietoja.

Mainos

On kuitenkin huomattavaa hyötyä siitä, että AI: tä käytetään sairauksien saamiseksi aikaisin, Palmer sanoi. "Ehkäisy on lähes aina halvempaa kuin hoito, joten vakuutuksenantajilla ja työnantajilla on taloudellinen kiinnostus sellaisten toimien rahoittamiseen, jotka pitävät yksilöiden terveenä.

"Vaikka yksityisten lääketieteellisten tietojen väärinkäytöstä on perusteltuja epäilyksiä, ei ole mitään eettisiä kysymyksiä, jotka liittyvät tuottamiimme tietoihin", Palmer sanoi. "Ja uskomme, että sellainen lähestymistapa, jota motivoimme, saa etuja, jotka ovat paljon suurempia kuin yksityisyydensuoja. "

MainosMainos

Mutta älä odota rutiininomaisia ​​vuosittaisia ​​CT-skannauksia milloin tahansa pian. Äskettäinen analyysi osoitti, että altistuminen useista tarpeettomista vartalon skannaamisesta aiheuttaa huomattavasti syöpää. Kuitenkin yksittäinen skannaus katsotaan yleensä turvalliseksi.